Moisture Sorption Behavior, and Effect of Moisture Content and Sorbitol on Thermo-Mechanical and Barrier Properties of Pectin Based Edible Films
Notice bibliographique
Résumé
The moisture sorption behavior of pectin films formulated with different sorbitol content was evaluated and films with different equilibrium moisture contents were obtained. Different models were used to describe the moisture sorption isotherms (MSI) of pectin films, sorbitol and pectin powder. Based on changes observed in MSI, sorbitol was found to strongly interact with pectin polymers. Incorporation of sorbitol in pectin films resulted in lower equilibrium moisture contents at low to intermediate water activities (aw), but much higher moisture contents at aw > 0.53. Estimates of monolayer moisture values (1.53 3.81 g H2O kg-1 solids) were obtained by the application of Guggenheim-Anderson-DeBoer (GAB) model. A differential mechanical analyzer (DMA) was used for mechanical properties of formulated films while a differential scanning calorimeter (DSC) was used for thermal properties and glass transition temperature (Tg). With both DMA and DSC tests, the strong plasticizing action of water and sorbitol was evident. Tg vs. moisture content data were successfully fitted to the Fox empirical model. Multi-frequency DMA measurements provided estimates for the apparent activation energy (Ea) of the second glass transition in the range of 131-184 kJ/mol; the values for Ea decreased with increasing sorbitol concentration. Water vapor permeability (WVP) and mechanical properties of the films were also analyzed under varying sorbitol and moisture contents. Increasing moisture or addition of sorbitol to pectin films increased the elongation at break, but decreased the tensile strength, modulus of elasticity and Tg, and increased WVP of the films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».