Moisture Sorption Behavior, and Effect of Moisture Content and Sorbitol on Thermo-Mechanical and Barrier Properties of Pectin Based Edible Films
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The moisture sorption behavior of pectin films formulated with different sorbitol content was evaluated and films with different equilibrium moisture contents were obtained. Different models were used to describe the moisture sorption isotherms (MSI) of pectin films, sorbitol and pectin powder. Based on changes observed in MSI, sorbitol was found to strongly interact with pectin polymers. Incorporation of sorbitol in pectin films resulted in lower equilibrium moisture contents at low to intermediate water activities (aw), but much higher moisture contents at aw > 0.53. Estimates of monolayer moisture values (1.53 3.81 g H2O kg-1 solids) were obtained by the application of Guggenheim-Anderson-DeBoer (GAB) model. A differential mechanical analyzer (DMA) was used for mechanical properties of formulated films while a differential scanning calorimeter (DSC) was used for thermal properties and glass transition temperature (Tg). With both DMA and DSC tests, the strong plasticizing action of water and sorbitol was evident. Tg vs. moisture content data were successfully fitted to the Fox empirical model. Multi-frequency DMA measurements provided estimates for the apparent activation energy (Ea) of the second glass transition in the range of 131-184 kJ/mol; the values for Ea decreased with increasing sorbitol concentration. Water vapor permeability (WVP) and mechanical properties of the films were also analyzed under varying sorbitol and moisture contents. Increasing moisture or addition of sorbitol to pectin films increased the elongation at break, but decreased the tensile strength, modulus of elasticity and Tg, and increased WVP of the films.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle