Expected versus observed survival in 3 large population studies with HMG-CoA reductase inhibitors.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: HMG-CoA reductase inhibitors (statins) can lower low-density lipoprotein (LDL). We examined how they were used in three large recent population studies, shedding new light on the relationship between cholesterol levels and survival. METHODS: Mortality observed in the placebo and treated groups of these primary and secondary prevention studies using statins was compared with the expected mortality given in existing life tables. RESULTS: In the West of Scotland Coronary Prevention Study (WOSCOPS), 6595 men with no proven coronary disease but with high baseline cholesterol were given pravastatin or placebo for 5 years. The mortality ratio (MR) was 125% when the placebo group was compared with the Canadian Insurance Association (CIA) 1986--92 ultimate mortality table. Pravastatin abolished the increased risk associated with LDL cholesterol. In the Scandinavian Simvastatin Study (4S), 4444 patients with coronary disease and high baseline cholesterol were given simvastatin or placebo for 5 years. The placebo group had a MR of 200%, compared with CIA life tables. Simvastatin decreased this increased mortality to 153%. In the Cholesterol and Recurrent Events study (CARE), 4159 patients with previous myocardial infraction and near-normal cholesterol levels were given pravastatin or placebo for 5 years. In the placebo group, the MR was 200%, compared with the CIA life tables. In patients given pravastatin, mortality was only marginally reduced to 192%. CONCLUSIONS: In primary prevention, reducing serum cholesterol abolished the increased mortality associated with high cholesterol. In secondary prevention, lipid-lowering agents improved survival in the treated group, mainly if baseline cholesterol was high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».