Quetiapine Augmentation in Lactation
Notice bibliographique
Résumé
Treating psychiatric disorders with pharmacotherapy in the breast-feeding period presents a dilemma as such treatment carries the risk of infant exposure to medication through breast milk. However, failure to institute pharmacotherapy in postnatal women in need of such treatment exposes both mother and baby to detrimental effects of the illness. Because women presenting with psychiatric disorders during the postpartum period often have complex sets of symptoms, monotherapy may not be sufficient for symptom resolution. In this case series of 6, we examined levels of psychotropic medications secreted in breast milk and performed developmental assessments of the exposed babies with the Bayley Scales of Infant Development, Second Edition. In 3 of the 6 cases, no medication was detected in the breast milk; in all but 1 case, estimated levels of infant medication exposure were calculated to be less than 0.01 mg/kg per day for each medication. Four of the 6 babies scored as being within normal limits on the Bayley Scales of Infant Development, Second Edition, whereas 2 showed mild developmental delays. In comparison to the 4 cases of typical development, the 2 showing mild delays did not have higher estimated levels of psychotropic medication exposure through breast milk. Based on these results, in our limited sample, there appears to be low levels of infant exposure to the medications through breast milk; no association was seen between developmental outcomes and exposure through breast milk of multiple pharmacological agents. These results should be interpreted with caution, and vigilance should be exercised when advising women on combinations of medications for severe mental illness who choose to nurse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».