MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994652341 · doi:10.1680/coma.800065

Laboratory and field performance of maturity functions

2010· article· en· W1994652341 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Construction Materials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Properties and Behavior
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaturity (psychological)ThermodynamicsField (mathematics)Activation energyRetarderMaterials scienceMathematicsEnvironmental scienceStatisticsChemistryComposite materialPhysicsPsychologyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared the performance of various maturity functions based on the calculated age conversion factor, equivalent age, estimated strength and setting time of concrete mixtures using laboratory and field data. The influence of varying dosages of the particular retarder on the apparent activation energy and temperature sensitivity factor associated with the Freiesleben Hansen and Pederson, and Carino and Tank, maturity functions was found to be negligible. As expected, the influence of the apparent activation energy in the Freiesleben Hansen and Pederson function was found to depend on the deviation of average concrete temperature from the reference temperature. The performance of maturity functions depended on the temperature–time history of concrete in both laboratory and field conditions. Based on this study, calculated age conversion factors, equivalent ages and estimated strength development based on the two functions differ from those obtained using the Rastrup, Weaver–Sadgrove, and Nurse–Saul functions. All maturity functions predicted initial setting time reasonably well with varying retarder dosages and initial concrete temperature in both field and laboratory conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle