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Enregistrement W1994654469 · doi:10.1029/2007jc004428

Testing an ocean carbon model with observed sea surface pCO<sub>2</sub> and dissolved inorganic carbon in the tropical Pacific Ocean

2008· article· en· W1994654469 sur OpenAlexaff
James R. Christian, Richard A. Feely, Masao Ishii, Raghu Murtugudde, Xiujun Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of VictoriaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlux (metallurgy)Mesoscale meteorologyEnvironmental scienceClimatologyAtmospheric sciencesSea surface temperatureCarbon cycleOceanographyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A basin‐scale carbon model for the tropical Pacific has been tested against in situ observations of CO2 partial pressure (pCO2) and dissolved inorganic carbon. Best agreement between model and observations occurs when gas exchange is enhanced at low wind speeds and when frictional smoothing as a parameterization of mesoscale eddy stirring/mixing is minimal. However, different realizations of the biological pump are not equally sensitive to the friction parameters, and it is not possible to completely isolate the effects of physics and biology. The model ocean shows substantial interannual variability in pCO2 and CO2 flux which is strongly correlated with the Multivariate ENSO Index. Interannual variability is similar to other models and suggests a relatively small role for the ocean in interannual variability of atmospheric CO2 growth. There are significant areas where CO2 remained supersaturated throughout the 1997–1998 El Niño and there was net outgassing from the “Wyrtki Box” at all times, but the net flux from the full model domain was near zero at the peak of the event. Testing the model against ship‐based observations produces a credible four‐dimensional field of the tropical ocean carbon system. Sampling this field with methods analogous to those used in empirical reconstructions of CO2 flux suggests that those methods can underestimate the interannual variability by up to a factor of ∼2.5 depending on the grid resolution used. Models and observations are not currently adequate to state with confidence that undersampled mesoscale variability does not affect the variability of the regional aggregate flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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