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Enregistrement W1994661855 · doi:10.1080/10731190701378600

Tin Mesoporphyrin in Conjunction with Retinoic Acid Reverses the Retinoic Acid Induced Enhancement of Phospholipase A<sub>2</sub>Activity In Vivo in Rats

2007· article· en· W1994661855 sur OpenAlexaff
Manisha Tiwari, Ramesh Chandra, Sujata Das, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoic acidIn vivoRetinolChemistryPhospholipase A2MembraneBiochemistryPhospholipaseTretinoinPhospholipase APharmacologyVitaminInternal medicineBiologyEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinol (Vitamin A) is known to destabilize membranes. The effect of one of its natural derivatives, Retinoic Acid, was therefore studied on membrane stability, by inversely correlating this stability with Phospholipase A(2) activity. Lipid metalloporphyrin interactions have been the object of intense research in recent times. Our results revealed that the administration of Retinoic Acid (50,000 I.U.) caused a tremendous induction of hepatic Phospholipase A(2) activity in Wistar rats. However when Retinoic Acid and Tin-mesoporphyrin (50 micromol/kgbw) were co-administered, hepatic Phospholipase A(2) activity was inhibited. This result clearly reveals a possible therapeutic application of this metalloporphyrin in alleviating membrane destabilization, connected with Retinoic acid administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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