Stratospheric aerosol retrieval with optical spectrograph and infrared imaging system limb scatter measurements
Notice bibliographique
Résumé
An algorithm for the retrieval of global stratospheric aerosol profiles is presented using the optical spectrograph and infrared imaging system limb scatter measurements as an example data set. The retrieval utilizes a one‐dimensional version of the MART nonlinear relaxation inversion suitable for limb scatter. A height profile of the particle size distribution must be assumed in order to retrieve the aerosol number density. An altitude normalized wavelength ratio measurement vector is employed to minimize effects of upwelling radiation from ground albedo and uncertainties in the neutral density profile. Using a method of numerical perturbation, a formal error analysis is performed that shows that the dominant error term is the measurement noise. Comparison with stratospheric aerosol and gas experiment (SAGE) II and SAGE III coincident measurements of extinction shows agreement with the limb scatter retrievals to within 15% throughout the lower stratosphere for an appropriate choice of particle size distribution. The relatively high sampling resolution of the limb scatter technique makes this data set of interest for studying the dynamics of the stratosphere, stratosphere/troposphere exchange, and for extending the long history of the aerosol data record from the SAGE series of occultation measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».