The Transcription Factor Nerve Growth Factor-Inducible Protein A Mediates Epigenetic Programming: Altering Epigenetic Marks by Immediate-Early Genes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Maternal care alters epigenetic programming of glucocorticoid receptor (GR) gene expression in the hippocampus, and increased postnatal maternal licking/grooming (LG) behavior enhances nerve growth factor-inducible protein A (NGFI-A) transcription factor binding to the exon 1(7) GR promoter within the hippocampus of the offspring. We tested the hypothesis that NGFI-A binding to the exon 1(7) GR promoter sequence marks this sequence for histone acetylation and DNA demethylation and that such epigenetic alterations subsequently influence NGFI-A binding and GR transcription. We report that (1) NGFI-A binding to its consensus sequence is inhibited by DNA methylation, (2) NGFI-A induces the activity of exon 1(7) GR promoter in a transient reporter assay, (3) DNA methylation inhibits exon 1(7) GR promoter activity, and (4) whereas NGFI-A interaction with the methylated exon 1(7) GR promoter is reduced, NGFI-A overexpression induces histone acetylation, DNA demethylation, and activation of the exon 1(7) GR promoter in transient transfection assays. Site-directed mutagenesis assays demonstrate that NGFI-A binding to the exon 1(7) GR promoter is required for such epigenetic reprogramming. In vivo, enhanced maternal LG is associated with increased NGFI-A binding to the exon 1(7) GR promoter in the hippocampus of pups, and NGFI-A-bound exon 1(7) GR promoter is unmethylated compared with unbound exon 1(7) GR promoter. Knockdown experiments of NGFI-A in hippocampal primary cell culture show that NGFI-A is required for serotonin-induced DNA demethylation and increased exon 1(7) GR promoter expression. The data are consistent with the hypothesis that NGFI-A participates in epigenetic programming of GR expression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle