From early lessons to new frontiers: the worm as a treasure trove of small RNA biology
Notice bibliographique
Résumé
In the past 20 years, the tiny soil nematode Caenorhabditis elegans has provided critical insights into our understanding of the breadth of small RNA-mediated gene regulatory activities. The first microRNA was identified in C. elegans in 1993, and the understanding that dsRNA was the driving force behind RNA-mediated gene silencing came from experiments performed in C. elegans in 1998. Likewise, early genetic screens in C. elegans for factors involved in RNA interference pointed to conserved mechanisms for small RNA-mediated gene silencing pathways, placing the worm squarely among the founding fathers of a now extensive field of molecular biology. Today, the worm continues to be at the forefront of ground-breaking insight into small RNA-mediated biology. Recent studies have revealed with increasing mechanistic clarity that C. elegans possesses an extensive nuclear small RNA regulatory network that encompasses not only gene silencing but also gene activating roles. Further, a portrait is emerging whereby small RNA pathways play key roles in integrating responses to environmental stimuli and transmitting epigenetic information about such responses from one generation to the next. Here we discuss endogenous small RNA pathways in C. elegans and the insight worm biology has provided into the mechanisms employed by these pathways. We touch on the increasingly spectacular diversity of small RNA biogenesis and function, and discuss the relevance of lessons learned in the worm for human biology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».