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Enregistrement W1994689166 · doi:10.1177/0269881108092591

Addressing circadian rhythm disturbances in depressed patients

2008· review· en· W1994689166 sur OpenAlexaff
Raymond W. Lam

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineAstraZeneca
Mots-clésAgomelatineCircadian rhythmAntidepressantSerotonergicPsychologyActigraphyMelatoninMajor depressive disorderDepression (economics)DiscontinuationMoodMedicineInternal medicinePsychiatrySerotoninReceptorAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desynchronisation of normal circadian rhythms, including the sleep-wake rhythm, is common in major depressive disorder (MDD). The association between sleep disturbances and depression has long been recognised. Disturbed sleep is a diagnostic criterion for MDD, and insomnia commonly precedes the onset of symptomatic mood disorders. Disruptions of the sleep-wake cycle (sleep architecture and timing) are residual symptoms that may prevent the attainment of high-quality remission and delay recovery from MDD. Therefore, early recognition and treatment of sleep disturbances may be important for the treatment and prevention of recurrent depression. Evidence suggests that melatonergic (MT(1) and MT(2)) and the 5-HT(2C) serotonergic receptor subtypes are important modulators of circadian rhythmicity. Agomelatine is the first melatonergic antidepressant; an agonist of melatonin MT(1) and MT(2) receptors, with additional antagonist properties at the 5-HT(2C) receptors. Agomelatine combines antidepressant efficacy including quality and efficiency of sleep, with a more favourable side-effect profile than current antidepressant treatments, including neutral effects on sexual function, bodyweight and the absence of discontinuation symptoms. These positive features provide a novel approach to the treatment of depression and the attainment of high-quality remission in MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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