Microbial expression profiles in the rhizosphere of willows depend on soil contamination
Notice bibliographique
Résumé
The goal of phytoremediation is to use plants to immobilize, extract or degrade organic and inorganic pollutants. In the case of organic contaminants, plants essentially act indirectly through the stimulation of rhizosphere microorganisms. A detailed understanding of the effect plants have on the activities of rhizosphere microorganisms could help optimize phytoremediation systems and enhance their use. In this study, willows were planted in contaminated and non-contaminated soils in a greenhouse, and the active microbial communities and the expression of functional genes in the rhizosphere and bulk soil were compared. Ion Torrent sequencing of 16S rRNA and Illumina sequencing of mRNA were performed. Genes related to carbon and amino-acid uptake and utilization were upregulated in the willow rhizosphere, providing indirect evidence of the compositional content of the root exudates. Related to this increased nutrient input, several microbial taxa showed a significant increase in activity in the rhizosphere. The extent of the rhizosphere stimulation varied markedly with soil contamination levels. The combined selective pressure of contaminants and rhizosphere resulted in higher expression of genes related to competition (antibiotic resistance and biofilm formation) in the contaminated rhizosphere. Genes related to hydrocarbon degradation were generally more expressed in contaminated soils, but the exact complement of genes induced was different for bulk and rhizosphere soils. Together, these results provide an unprecedented view of microbial gene expression in the plant rhizosphere during phytoremediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».