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Enregistrement W1994694127 · doi:10.1021/jf010976a

Inhibitory Effects of Anthocyanins and Other Phenolic Compounds on Nitric Oxide Production in LPS/IFN-γ-Activated RAW 264.7 Macrophages

2002· article· en· W1994694127 sur OpenAlexaff
J. Wang, Giuseppe Mazza

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitric oxideChemistryInhibitory postsynaptic potentialFood scienceRaw materialBiochemistryOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flavonoids have been reported to lower oxidative stress and possess beneficial effects on cardiovascular diseases and chronic inflammatory diseases associated with nitric oxide (NO). Common phenolic compounds, including phenolic acids, flavonols, isoflavones, and anthocyanins, present in fruits were investigated for their effects on NO production in LPS/IFN-gamma-activated RAW 264.7 macrophages. Phenolic compounds at the range of 16-500 microM that inhibited NO production by > 50% without showing cytotoxicity were the flavonols quercetin and myricetin, the isoflavone daidzein, and the anthocyanins/anthocyanidins pelargonidin, cyanidin, delphinidin, peonidin, malvidin, malvidin 3-glucoside, and malvidin 3,5-diglucosides. Anthocyanins had strong inhibitory effects on NO production. Anthocyanin-rich crude extracts and concentrates of selected berries were also assayed, and their inhibitory effects on NO production were significantly correlated with total phenolic and anthocyanin contents. This is the first study to report the inhibitory effects of anthocyanins and berry phenolic compounds on NO production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations267
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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