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Enregistrement W1994698386 · doi:10.1016/j.febslet.2007.01.050

Apoptosis repressor with caspase recruitment domain (ARC) inhibits myogenic differentiation

2007· article· en· W1994698386 sur OpenAlexaff
Arwen L. Hunter, Jingchun Zhang, Shirley C. Chen, Xiaoning Si, Brian W. Wong, Daryoush Ekhterae, Honglin Luo, David J. Granville

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArc (geometry)MyogeninCell biologyMyocyteCellular differentiationApoptosisC2C12ChemistryRepressorMyogenic regulatory factorsMolecular biologyBiologyGene expressionMyogenesisGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apoptosis repressor with caspase recruitment domain (ARC), an anti-apoptotic protein, is highly expressed in differentiated heart and skeletal muscle. Apoptosis and differentiation share numerous common pathways; therefore, we examined the impact of ARC on H9c2-myoblast differentiation. We demonstrate that ARC expression levels increase and stabilize upon differentiation. ARC-overexpression in pre-differentiated H9c2-cells suppresses differentiation; indicated by increased myotube formation, nuclear fusion and expression of the differentiation markers myogenin and troponin-T. ARC-overexpression inhibited myoblast differentiation associated caspase-3 activation, suggesting ARC inhibits myogenic differentiation through caspase inhibition. In summary, we show a novel role for ARC in the regulation of muscle differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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