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Genetic dissection of B cell traits in New Zealand black mice. The expanded population of B cells expressing up-regulated costimulatory molecules shows linkage toNba2

2000· article· en· W1994703016 sur OpenAlexafffund
Joan Wither, Andrew D. Paterson, Brian Vukusic

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilArthritis Society
Mots-clésBiologyImmunologyB cellMarginal zoneImmune systemAntibodyImmunoglobulin DPopulationAutoantibodyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

B cell abnormalities are a prominent feature of the immunologic derangement in NZB and NZB / W mice. We recently demonstrated that these mice have an increased proportion of splenic B cells expressing B7.1 and elevated levels of B7.2 and ICAM-1 that possess the characteristics of marginal zone B cells (CD23(low / -) CD5(-) CD44(hi) CD24(hi) IgD(- / low) IgM(hi)) and are found as early as 4 - 6 weeks of age. These findings suggest that activated B cells in NZB and NZB / W mice could serve a costimulatory function leading to activation of autoreactive T cells. However, it remains unclear whether there is any association between B abnormalities and nephritis in these mice. Here we have used genetic mapping techniques to address this issue. We show that increases in the proportion of B cells expressing costimulatory molecules, serum IgM levels, the number of IgM ELISpots, and IgG anti-single-stranded (ss) DNA antibody production, are significantly associated with a chromosomal region that overlaps with Nba2, a genetic locus previously linked to nephritis. Based on these findings we propose that immune mechanisms leading to polyclonal B cell activation and up-regulation of costimulatory molecules in these mice play a central role in the loss of tolerance that leads to production of pathogenic autoantibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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