Transplantation of Human Adipose Tissue-Derived Stem Cells Delays Clinical Onset and Prolongs Life Span in ALS Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease that selectively affects motor neurons in the cortex, brain stem, and spinal cord. The precise pathogenic mechanism remains unknown, and there is currently no effective therapy. We evaluated the therapeutic effects of human adipose tissue-derived stem cells (ASCs) in an animal model of ALS. Human abdominal subcutaneous fat tissues were obtained by simple liposuction from donors, and ASCs were isolated from the fat stromal vascular fraction. ASCs were found to differentiate into adipocytes, chondrocytes, osteocytes, and neurons. SOD1G93A ALS mice were divided into three groups: sham, intravenous (IV), and intracerebroventricular (ICV) groups. Human ASCs were transplanted in the ALS mice at 70 postnatal days before the appearance of clinical symptoms. Behavior of transplanted animals was assessed by rotarod test, paw grip endurance (PaGE), and reflex index. Mice in every group were sacrificed after 4 weeks posttransplantation. Transplanted ASCs were identified in the lumbar spinal cords with an antihuman mitochondria antibody and cell type-specific markers for neurons or astrocytes. Delayed onset of clinical symptoms (26 days) and extended survival of animals (24 days) were observed in ALS mice transplanted with ASCs via ICV route. ASCs were found to secrete high levels of neurotrophic factors such as NGF, BDNF, IGF-1, and VEGF. Reduction of apoptotic cell death by these factors was confirmed in cultured CNS cells and in the ALS spinal cord. These results indicate that transplantation of ASCs in ALS mice provides neuroprotective effects by production of cytokines/growth factors, delays disease progression, and prolongs the life span of ALS mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».