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Enregistrement W1994710763 · doi:10.5402/2012/254739

Detection and Control of Prion Diseases in Food Animals

2012· article· en· W1994710763 sur OpenAlexaff
Peter Hedlin, Ryan Taschuk, Andrew Potter, Philip Griebel, Scott Napper

Notice bibliographique

RevueISRN Veterinary Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic wasting diseaseBovine spongiform encephalopathyDiseaseOutbreakTransmission (telecommunications)Transmissible spongiform encephalopathyPrion proteinInfectious disease (medical specialty)VirologyBiologyLivestockMedicineScrapiePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmissible spongiform encephalopathies (TSEs), or prion diseases, represent a unique form of infectious disease based on misfolding of a self-protein (PrP(C)) into a pathological, infectious conformation (PrP(Sc)). Prion diseases of food animals gained notoriety during the bovine spongiform encephalopathy (BSE) outbreak of the 1980s. In particular, disease transmission to humans, to the generation of a fatal, untreatable disease, elevated the perspective on livestock prion diseases from food production to food safety. While the immediate threat posed by BSE has been successfully addressed through surveillance and improved management practices, another prion disease is rapidly spreading. Chronic wasting disease (CWD), a prion disease of cervids, has been confirmed in wild and captive populations with devastating impact on the farmed cervid industries. Furthermore, the unabated spread of this disease through wild populations threatens a natural resource that is a source of considerable economic benefit and national pride. In a worst-case scenario, CWD may represent a zoonotic threat either through direct transmission via consumption of infected cervids or through a secondary food animal, such as cattle. This has energized efforts to understand prion diseases as well as to develop tools for disease detection, prevention, and management. Progress in each of these areas is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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