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Enregistrement W1994714758 · doi:10.1353/cpr.2011.0038

Personal Stories: Voices of Latino Youth Health Advocates in a Diabetes Prevention Initiative

2011· article· en· W1994714758 sur OpenAlex
Danielle W. Toussaint, Maria Villagrana, Hugo Mora-Torres, Mario de Leon, Mary Hoshiko Haughey

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in community health partnerships · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipClubGerontologyPublic healthHealth promotionEthnic groupPolitical sciencePsychologyPublic relationsMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The YMCA-Silicon Valley Racial and Ethnic Approaches to Community Health (REACH) U.S. Proyecto Movimiento (PM) Action Community project is a community-based partnership that aims to reduce the prevalence of diabetes among Latinos in the Greater Gilroy, California, area by delivering a prevention campaign across generations. A critical component of PM has been the creation of a Youth Health Advocate (YHA) afterschool club at three public high schools in Gilroy. The YHAs, who are trained on health, nutrition, diabetes, basic leadership skills, and digital storytelling, are at the forefront of the campaign targeting Gilroy youth. In their own words, the YHAs describe why they decided to become a YHA, the positive health impact of YHA activities on themselves and their family, and the positive impact on burgeoning leadership skills. The voices of YHAs in this prevention campaigns have brought value to the PM evaluation, and this qualitative element bears further examination in other community-based prevention campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,452
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle