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Enregistrement W1994715268 · doi:10.1098/rspb.2004.2931

Life–history variation and allometry for sexual size dimorphism in Pacific salmon and trout

2005· article· en· W1994715268 sur OpenAlexaff
Kyle A. Young

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllometrySexual dimorphismBiologyIntraspecific competitionZoologyInterspecific competitionSexual selectionEcologyTaxonLife history theoryLife history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allometry for sexual size dimorphism (SSD) is common in animals, but how different evolutionary processes interact to determine allometry remains unclear. Among related species SSD (male : female) typically increases with average body size, resulting in slopes of less than 1 when female size is regressed on male size: an allometric relationship formalized as 'Rensch's rule' . Empirical studies show that taxa with male-biased SSD are more likely to satisfy Rensch's rule and that a taxon's mean SSD is negatively correlated with allometric slope, implicating sexual selection on male size as an important mechanism promoting allometry for SSD. I use body length (and life-history) data from 628 (259) populations of seven species of anadromous Pacific salmon and trout (Oncorhynchus spp.) to show that in this genus life-history variation appears to regulate patterns of allometry both within and between species. Although all seven species have intraspecific allometric slopes of less than 1, contrary to expectation slope is unrelated to species' mean SSD, but is instead negatively correlated with two life-history variables: the species' mean marine age and variation in marine age. Second, because differences in marine age among species render SSD and body size uncorrelated, the interspecific slope is isometric. Together, these results provide an example of how evolutionary divergence in life history among related species can affect patterns of allometry for SSD across taxonomic scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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