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Enregistrement W1994722164 · doi:10.1016/j.febslet.2008.04.041

Endogenous reductions in <i>N</i>‐methyl‐<scp>d</scp>‐aspartate receptor activity inhibit nitric oxide production in the anoxic freshwater turtle cortex

2008· article· en· W1994722164 sur OpenAlexafffund
Matthew E. Pamenter, David W. Hogg, Leslie T. Buck

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNMDA receptorNitric oxideAnoxic watersExcitotoxicityGlutamatergicEndogenyChemistryGlutamate receptorReceptorCortex (anatomy)BiologyBiochemistryEndocrinologyNeuroscienceEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased nitric oxide (NO) production from hypoxic mammalian neurons increases cerebral blood flow (CBF) but also glutamatergic excitotoxicity and DNA fragmentation. Anoxia-tolerant freshwater turtles have evolved NO-independent mechanisms to increase CBF; however, the mechanism(s) of NO regulation are not understood. In turtle cortex, anoxia or NMDAR blockade depressed NO production by 27+/-3% and 41+/-5%, respectively. NMDAR antagonists also reduced the subsequent anoxic decrease in NO by 74+/-6%, suggesting the majority of the anoxic decrease is due to endogenous suppression of NMDAR activity. Prevention of NO-mediated damage during the transition to and from anoxia may be incidental to natural reductions of NMDAR activity in the anoxic turtle cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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