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Enregistrement W1994729145 · doi:10.1115/1.3187177

Linear and Nonlinear Dynamic Responses of Various Shaped Laminated Composite Plates

2009· article· en· W1994729145 sur OpenAlexaff
Muhammad Tanveer, Anand Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational and Nonlinear Dynamics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemStiffeningVibrationMathematicsDisplacement (psychology)Mathematical analysisFourier seriesGeometryPlate theoryEquations of motionFourier transformTransient responseStructural engineeringPhysicsClassical mechanicsEngineeringBoundary value problemAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A unified approach to study the forced linear and geometrically nonlinear elastic vibrations of fiber-reinforced laminated composite plates subjected to uniform load on the entire plate as well as on a localized area is presented in this paper. To accommodate different shapes of the plate, the analytical procedure has two parts. The first part deals with the geometry which is interpolated by relatively low-order polynomials. In the second part, the displacement based p-type method is briefly presented where the displacement fields are defined by significantly higher-order polynomials than those used for the geometry. Simply supported square, rhombic, and annular circular sector plates are modeled. The equation of motion is obtained by the Hamilton’s principle and solved by beta-m method along with the Newton–Raphson iterative scheme. Numerical procedure presented herein is validated successfully by comparing present results with the previously published data, convergence study, and fast Fourier transforms of the linear and nonlinear transient responses. The geometric nonlinearity is seen to cause stiffening of the plates and in turn significantly lowers the values of displacements and stresses. Also as expected, the frequencies are increased for the nonlinear cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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