Maternal dietary FA modulate the long‐chain n−3 PUFA status of chick cardiac tissue
Notice bibliographique
Résumé
The effect that egg yolk or maternal n-3 FA have on the cardiac tissue long-chain n-3 FA status of chicks during growth was investigated. Eggs with low, medium, and high levels of n-3 PUFA were obtained by feeding breeder hens a wheat/soybean meal-based diet containing 5% sunflower oil (Low n-3), 2.5% sunflower oil plus 2.5% fish oil (Medium n-3), or 5% fish oil (High n-3). The chicks hatched from Low, Medium, and High n-3 eggs were fed a diet containing 18:3n-3, but devoid of long-chain n-3 FA. The FA composition of cardiac tissue was determined on days 0, 14, 28, and 42. At day 0, the cardiac FA reflected maternal diet. With time, the level of all the long-chain n-3 FA decreased compared with day 0, and this was true especially by day 14. These data show that dietary 18:3n-3 fed to the chicks did not sustain high levels of EPA and DHA in cardiac tissue, despite the high content of long-chain n-3 FA in the maternal diet. At days 0 and 14, the chicks hatched from High and Medium n-3 eggs had higher 20:5n-3, 22:5n-3, and 22:6n-3 contents with a concomitant reduction in 20:4n-6 in the cardiac tissue compared with the Low n-3 egg group. Cardiac tissue of birds hatched from Medium n-3 eggs retained higher levels of 20:5n-3 up to day 42 of growth when compared with other treatments (P < 0.05). None of the treatments was effective in maintaining DHA levels after day 14 of growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».