FRAX underestimates fracture risk in patients with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The study objective was to determine whether diabetes is a risk factor for incident hip or major osteoporotic fractures independent of the WHO fracture risk assessment tool (FRAX). Men and women with diabetes (n = 3518) and nondiabetics (n = 36,085) aged ≥50 years at the time of bone mineral density (BMD) testing (1990 to 2007) were identified in a large clinical database from Manitoba, Canada. FRAX probabilities were calculated, and fracture outcomes to 2008 were established via linkage with a population-based data repository. Multivariable Cox proportional hazards models were used to determine if diabetes was associated with incident hip fractures or major osteoporotic fractures after controlling for FRAX risk factors. Mean 10-year probabilities of fracture were similar between groups for major fractures (diabetic 11.1 ± 7.2 versus nondiabetic 10.9 ± 7.3, p = 0.116) and hip fractures (diabetic 2.9 ± 4.4 versus nondiabetic 2.8 ± 4.4, p = 0.400). Diabetes was a significant predictor of subsequent major osteoporotic fracture (hazard ratio [HR] = 1.61, 95% confidence interval [CI] 1.42-1.83) after controlling for age, sex, medication use, and FRAX risk factors including BMD. Similar results were seen after adjusting for FRAX probability directly (HR = 1.59, 95% CI 1.40-1.79). Diabetes was also associated with significantly higher risk for hip fractures (p < 0.001). Higher mortality from diabetes attenuated but did not eliminate the excess fracture risk. FRAX underestimated observed major osteoporotic and hip fracture risk in diabetics (adjusted for competing mortality) but demonstrated good concordance with observed fractures for nondiabetics. We conclude that diabetes confers an increased risk of fracture that is independent of FRAX derived with BMD. This suggests that diabetes might be considered for inclusion in future iterations of FRAX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».