The Effect of Corporate Governance on the Use of Enterprise Risk Management: Evidence From Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article examines the use of enterprise risk management (ERM) by companies in Canada, the characteristics that are associated with the use of ERM, what obstacles companies face in implementing ERM, and what role, if any, corporate governance guidelines have played in the decision to adopt ERM. We obtained our data from the responses to a mail survey sent to Canadian Risk and Insurance Management Society members as well as telephone interviews with 19 of the respondents. The results indicate that 31 percent of the sample had adopted ERM and that reasons for adopting ERM include the influence of the risk manager (61 percent), encouragement from the board of directors (51 percent), and compliance with Toronto Stock Exchange (TSE) guidelines (37 percent). The major deterrents to ERM were an organizational structure that discourages ERM and an overall resistance to change. Although only about one‐third of companies indicated that they had adopted an ERM approach, evidence was clear that a larger portion of the sample was moving in that direction, as indicated by what changes they had observed in their companies in the past three years. These include the development of company‐wide guidelines for risk management (45 percent), an increased awareness of nonoperational risks by operational risk management personnel and an increased awareness of operational risks by nonoperational risk management personnel (49 percent), more coordination with different areas responsible for risk management (64 percent), and more involvement and interaction in the decision making of other departments. Contrary to what we expected, there was not a significant difference between firms that are listed on the TSE versus those that are not in terms of the propensity to use ERM. However, the fact that 37 percent of firms indicated that the TSE guidelines were influential in their decision to adopt ERM provides some evidence that the guidelines are influencing companies’ risk management strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».