Efficacy of Executive Function Interventions After Stroke: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Disorders in executive functions are common post stroke and play a critical role in predicting functional recovery. To establish best practice recommendations, it is necessary to appraise the evidence regarding specific executive function interventions post stroke. This systematic review aims to determine whether executive function intervention is more effective than no or alternative intervention in improving executive functions and functional abilities in the acute, subacute, and chronic stages post stroke. METHOD: A systematic review was performed up to January 2011 of MEDLINE, CINAHL, PsychINFO, OTseeker, and Cochrane databases. Eligible studies needed to include a cognitive intervention to remediate executive function impairments post stroke or to improve functional tasks compromised by these impairments. Methodological quality of randomized trials was rated by 2 authors. The level of evidence for each intervention, according to stage of recovery, was determined. RESULTS: Ten studies met inclusion criteria - 1 evaluating treatment in the subacute and 9 in the chronic stage. Limited evidence from the 1 study in the subacute stage (level 2b) and 9 studies (including 3 randomized controlled trials) in the chronic stage (level 2a) support using remedial (eg, computerized working memory training) and compensatory interventions (eg, problem-solving strategies, paging system) for improving executive functioning and, possibly, functional abilities. CONCLUSION: These findings suggest that persons with stroke may possibly benefit from specific executive function training and learn compensatory strategies to reduce the consequences of executive impairments. Further research is needed in acute and subacute stroke, when the impact of treatment is potentially great and where few studies have been undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».