Effects of annealing ambient on the formation of compensation defects in InP
Notice bibliographique
Résumé
Positron annihilation lifetime (PAL) and photoinduced current transient spectroscopies (PICTS) have been employed to study the formation of compensation defects in undoped InP under different annealing processes with pure phosphorus (PP) ambience and iron phosphide (IP) ambience, respectively. The different annealing ambiences convert the as-grown n-type undoped InP into two types of semi-insulating (SI) states. The positron average lifetimes of as-grown InP, PP SI-InP, and IP SI-InP are found to be 246, 251, and 243 ps, respectively, which are all longer than the bulk lifetime of 240 ps, indicating the existence of vacancy-type positron-trapping defects. For as-grown InP, VInH4 complexes are the dominant defects. They dissociate into VInHn(0⩽n⩽3) acceptor vacancies under PP ambience annealing, compensating the residual shallow donors and turning the material semi-insulating. In forming IP SI-InP, diffusion of iron into VIn complexes under IP ambience annealing produces the substitutional compensation defect FeIn, causing a shorter positron average lifetime. The PICTS measurements show that a group of vacancy-type defects has been suppressed by iron diffusion during the annealing process, which is in good agreement with the PAL results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».