Correlation between expectations of recovery and injury severity perception in whiplash-associated disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the correlation between expectations of recovery and whiplash patients' perceptions of injury severity using a simplified instrument. Expectations of recovery have been shown to predict rate of recovery from whiplash injury in population-based studies. The perception of having more severe pathology or more ominous diagnostic labels has also been associated with a worse prognosis. METHODS: Consecutive patients with whiplash-associated disorder grade 1 or 2, presenting in the acute stage to a primary care centre, were asked "do you think that your injury will…" with response options "get better soon; get better slowly; never get better; don't know." Injury severity perception (ISP) was measured with a numerical rating scale which ranged from 0-10, on which subjects were asked to rate how severe (in terms of damage) they thought their injury was. The anchors were labeled "no damage" (0) and "severe, and maybe permanent damage" (10). The primary outcome measure was the correlation between the subject's ISP score and expectation of recovery. RESULTS: A total of 94 subjects (34 males, 60 females, and mean age (40.6 ± 10.0) years, range 19-60 years) were included. The initial responses to expectation of recovery were: get better soon (29/94); get better slowly (22/94); never get better (11/94); don't know (32/94). The mean ISP score was 4.9 ± 1.7 (range 2-9 out of 10). There was a high correlation between expectations and ISP scores (Spearman's rank correlation coefficient 0.68). Those who expected to recover soon and those who expected to get better slowly had the lowest ISP scores. CONCLUSIONS: The more slowly whiplash patients expect to recover, or the less sure they are of recovery, the more severe their initial perceptions of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».