Best Viral Elution Method Available for Quantification of Enteroviruses in Sludge by Both Cell Culture and Reverse Transcription-PCR
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to select one or several virus extraction techniques that enable simultaneous detection of enterovirus genomes and infectious particles in different types of urban sludge. Eight techniques were compared by using 16 different liquid and solid sludge samples. The numbers of infectious enteroviruses in cell cultures were determined by using the most-probable-number method. The enterovirus genome was quantified by a single-tube reverse transcription-PCR using TaqMan technology. The results were statistically analyzed by Friedman's test, a nonparametric test for analysis of randomized block data using only ranks in terms of extraction technique efficiency. Two techniques seemed to yield higher viral titers as determined by simultaneous detection by cell culture and PCR. The first involved a 10% beef extract solution at pH 9 and sonication; the second involved a 0.3 M NaCl-7% beef extract solution at pH 7.5 followed by Freon treatment. In solid sludge, no significant differences were observed among the eight techniques tested. Both of the best techniques can be used for simultaneous detection of infectious enterovirus particles and genomes in any type of urban sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».