Is Ductal Carcinoma in Situ with “Possible Invasion” More Predictive of Invasive Carcinoma than Pure Ductal Carcinoma in Situ?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the underestimation of ductal carcinoma in situ (DCIS) vs DCIS with "possible invasion" at breast biopsy and to determine if any factors related to clinical indication, imaging abnormality, biopsy, or DCIS-grade affected the likelihood of underestimation. METHODS: Of 3836 consecutive lesions that were biopsied by using a 14-gauge needle, 117 lesions revealed DCIS. Surgical pathology results of invasive carcinoma were compared with needle biopsy results of DCIS or DCIS with possible invasion. Clinical indication, imaging abnormality, biopsy guidance modality, sample number, and histologic grade were recorded. Yates corrected χ(2) and Fisher exact tests were used to determine differences between groups. RESULTS: A total of 101 lesions were DCIS and 16 were DCIS with possible invasion at biopsy. Thirty-six of 117 lesions (31%) revealed invasive carcinoma at resection pathology. Invasive carcinoma was present more often when DCIS with possible invasion was diagnosed compared with pure DCIS (7/16 [44%] vs 29/101 [29%], P = .36). No factor, including clinical indication, imaging abnormality, biopsy guidance method, sample number, or grade, was found to significantly affect the likelihood of underestimation for lesions diagnosed as DCIS vs DCIS with "possible invasion." The likelihood of pure DCIS underestimation significantly increased when lesions were high grade compared with either intermediate or low grade (18/44 [41%] vs 9/44 [21%] vs 2/10 [20%], P = .03). CONCLUSION: For lesions biopsied by using a 14-gauge needle, there is a trend towards underestimation of the presence of invasive carcinoma when pathology reveals DCIS with possible invasion compared with pure DCIS. High-grade DCIS was significantly more likely to be underestimated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».