Flaxseed oil reduces the growth of human breast tumors (MCF‐7) at high levels of circulating estrogen
Notice bibliographique
Résumé
Flaxseed (FS) has been shown to attenuate mammary tumorigenesis, possibly due to its high α-linolenic acid (ALA)-rich oil (FSO) content. This study determined the effect of FSO on the growth of estrogen receptor-positive human breast tumors (MCF-7) in ovariectomized athymic mice at high premenopausal-like estrogen (E2) levels. Mice with established MCF-7 tumors were fed basal diet (control) or basal diet supplemented with FSO (40 g/kg) for 8 wks. Compared with control, FSO reduced tumor size (33%, p<0.05) and tumor cell proliferation (38%, p<0.05) and increased apoptosis (110%, p<0.001). FSO also reduced human epidermal growth factor receptor-2 (79%, p<0.05) and epidermal growth factor receptor (57%, p=0.057) expression, which then may have led to a reduction in Akt (54%, p<0.05) and phosphorylation of mitogen-activated protein kinase (MAPK) to phosphorylated MAPK (pMAPK, 28%, p<0.05). Insulin-like growth factor-1 receptor, vascular endothelial growth factor receptor, MAPK and phosphorylated Akt were not affected. FSO increased (p<0.001) serum ALA, eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid and, in vitro, ALA reduced MCF-7 cell proliferation (33%, p<0.001). Thus, FSO regressed estrogen receptor-positive human breast tumorigenesis at high E2 levels via downregulation of the growth factor mediated pathway, likely through its ALA content, and may explain the anti-tumorigenicity of FS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».