Monte Carlo calculated correction factors for primary standards of air kerma
Notice bibliographique
Résumé
Many laboratories with cavity chambers as primary standards for air kerma are considering using additional Monte Carlo calculated correction factors, in particular the correction for attenuation and scatter in the walls, Kwall, and possibly the correction for point of measurement, Kan. Standards labs also use Monte Carlo calculated Spencer-Attix stopping-power ratios for graphite to air. The purpose of this article is to investigate the sensitivity of these calculations to their details and to assign uncertainties to the calculated values. We also investigate the correction needed for the Canadian primary standard to account for a polystyrene insulator, Kcomp and find that it is quite large (1.0046 +/- 0.0017). The article shows that the values of correction factors are very robust and insensitive to most details of the calculations except the values of the underlying electron stopping powers which have a significant effect on the stopping-power ratio and on Kcomp. The 1% uncertainties on the photon cross-sections have a negligible effect on these correction factors except for Kcomp. As a result of these investigations, with no change in the stopping power data used, the Canadian primary standard of air kerma in a 60Co beam needs to be increased by 0.54%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».