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Enregistrement W1994800253 · doi:10.1039/c2sm25445j

Reversible long-range patterning of gold nanoparticles by smectic liquid crystals

2012· article· en· W1994800253 sur OpenAlexafffund
Jonathan Milette, Sabrina Relaix, Cyrille Lavigne, Violeta Toader, Stephen J. Cowling, Isabel M. Sáez, R. Bruce Lennox, John W. Goodby, Linda Reven

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal Society of ChemistryRoyal Society
Mots-clésLiquid crystalMaterials scienceMesogenWedge (geometry)Colloidal goldMonolayerNanoscopic scalePhase (matter)BiphenylNanoparticleCrystallographyPhase transitionOpticsNanotechnologyCondensed matter physicsLiquid crystallineOptoelectronicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4.7 nm Gold nanoparticles (AuNPs) capped with mesogenic ligands, dispersed in homeotropically aligned smectic A liquid crystal (LC), reversibly form arrays of aggregates with micron-scale periodicities over macroscopic areas at the nematic to smectic A phase transition (TN-SmA). AuNPs with a mixed capping layer of 4′-(n-mercaptododecyloxy)biphenyl-4-carbonitrile and hexanethiol in a 1 : 1 ratio were dispersed in 4′-octyl-4-cyanobiphenyl (8CB) and subjected to boundary conditions known to produce periodic edge dislocations. In a cavity cell with a meniscus, the arrays consisted of concentric circles. Linear arrays were produced by wedge cells and control over the periodicity was achieved through variation of the wedge angle. Based on the dependence of the geometry and periodicity of the arrays on boundary conditions, we propose that the AuNPs concentrate at edge dislocation defects of the smectic phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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