Market Impacts of Technological Change in Canadian Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Market impacts of technological change in Canadian agriculture are measured within a computable general equilibrium framework using 2001 input‐output data with agriculture disaggregated to six sectors and 13 commodities. Technological change is modeled as productivity rises in the use of intermediate inputs and of primary factors. Impacts on output, intermediate use of output, foreign trade, final consumption, returns to primary factors, and relative prices are calculated for primary agricultural commodities and processed food products. Impacts are summarized as three general outcomes. First, supply managed sectors adjust to technological change differently than other agricultural sectors. In the former, quota rents increase while in the latter, outputs, exports, and final consumption increase along with declines of relative supply prices. Second, large relative price declines for other commodities lead to consumer gains. Third, producer gains increase when the international competitiveness of agriculture increases. Finally, we compare the differential impact of technological change with and without supply management. L'impact que le changement technologique au sein de l’agriculture canadienne a sur le marché est évaluéà l’aide d’un modèle d’équilibre général calculable (EGC) qui utilise des données entrées‐sorties de 2001 pour six secteurs agricoles et treize produits de base. Le changement technologique est modélisé en termes de hausses de productivité dans l’utilisation d’intrants intermédiaires et primaires. L'impact sur les extrants, l’utilisation intermédiaire d’extrants, le commerce extérieur, la consommation finale, les rendements des intrants primaires et les prix relatifs sont calculés pour les principaux produits de base agricoles et produits alimentaires transformés. L'impact est classé en trois catégories de résultats. Premièrement, les secteurs soumis à la gestion de l’offre s’adaptent différemment des autres secteurs au changement technologique. Dans le premier cas, les rentes de contingentement augmentent tandis que dans le second, les extrants, les exportations et la consommation finale augmentent et les prix relatifs de l’offre diminuent. Deuxièmement, les chutes importantes du prix relatif d’autres produits de base entraînent des avantages pour le consommateur. Troisièmement, les gains du producteur augmentent lorsque la compétitivité de l’agriculture sur la scène internationale augmente. Finalement, nous avons comparé l’impact différentiel du changement technologique dans les secteurs soumis et non soumis à la gestion de l’offre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».