Liquid-Based Cytology in Fine-Needle Aspiration of Breast Lesions: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fine-needle aspiration (FNA) is a safe and cost-effective technique for the diagnosis of breast lesions, especially when correlated with clinical and imaging studies. However, the success of breast FNA is highly dependent on the adequate preparation of cytological conventional smears (CS). The liquid-based cytology (LBC) technique consists of an automated method for preparing thin-layer cytological samples from cell suspensions collected in alcohol-based preservative. LBC is designed to improve CS by avoiding limiting factors such as obscuring material, air-drying and smearing artifacts. STUDY DESIGN: We performed a review of the published literature about LBC applied to breast FNA. RESULTS: LBC preparations of breast aspirates demonstrated better cellular preservation, less cell overlapping and elimination of blood and excessive inflammation compared to CS. Conversely, alterations in architecture and cell morphology as well as loss of myoepithelial cells and stromal elements have been described in LBC specimens, requiring training before applying this technique for diagnosis. Studies have shown a similar accuracy between LBC and CS for the diagnosis of breast lesions. LBC also permits the use of residual material for ancillary tests, which is an important advantage compared to CS. CONCLUSIONS: LBC can be safely applied to breast FNA, showing a similar diagnostic accuracy to CS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle