Accuracy of Canadian Food Labels for Sodium Content of Food
Notice bibliographique
Résumé
The accuracy of the Nutrition Facts table (NFt) has a significant impact on Canadian efforts to reduce dietary sodium and monitor sodium content in foods. This study assessed the accuracy of sodium (and calories, trans fat, saturated fat, sugar) reported on the NFt for selected foods and beverages in Canada. The Canadian Food Inspection Agency (CFIA) sampled over 1000 foods and beverages from supermarkets, bakeries, and restaurants across Canada between January 2006 and December 2010. The samples were analyzed in CFIA laboratories. Results were requested for products with ≥1 of the following nutrients tested: sodium, calories, saturated fat, trans fat, and sugar. Differences between the label and laboratory values were calculated for each product. Overall, 16.7% (n = 169) of products were "unsatisfactory" with laboratory values exceeding ±20% of the NFt value. Sodium had the highest number of unsatisfactory products (n = 49, 18.4%) and trans fat had the lowest number of unsatisfactory products (n = 16, 4.3%). The proportion of unsatisfactory products for saturated fat, calories, and sugar was 15.8%, 14.2%, and 12.9%, respectively. All of the unsatisfactory products had excess nutrient content relative to the NFt. Sodium and calories were consistently underreported (p < 0.05), while NFt values for the other nutrients were not statistically different than laboratory values. Increased monitoring of NFt sodium values is recommended in order to increase consumer confidence in this nutrition tool, to encourage industry to accurately report nutrient content and to continue using the NFt to guide research, education, and policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».