Effective use of rituximab in combination with low dose cyclophosphamide in childhood onset systemic lupus erythematosus (SLE) with relapsing class IV nephritis
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated effectiveness of rituximab, an anti-CD20 monoclonal antibody, in combination with low dose cyclophosphamide and intravenous (IV) methylprednisolone in three pediatric SLE patients with relapsing class IV nephritis. Identical twin females with SLE, complicated by biopsy proven class IV nephritis at age 6-years and treated with NIH cyclophosphamide protocol (NIHCP), had biopsy documented Class IV renal flare at age 10-years; unresponsive to mycophenolate mofetil (MMF) and corticosteroids. A 12-year old female with SLE, complicated by biopsy documented Class IV nephritis and treated with NIHCP, had 2 further renal flares, which responded to a cumulative dose of 36 grams of cyclophosphamide. At age 16, she had another biopsy documented class IV renal flare, despite maintenance with MMF. All patients received pulse therapy with: IV cyclophosphamide 0.5 g/m with IV methylprednisolone (IVMP) 250 mg on days 1 and 23; IV rituximab 375 mg/m on days 2, 9, 16 and 23. All 3 patients had a dramatic improvement in urine protein-creatinine ratios, and normalization of blood pressure. Despite low-dose daily corticosteroids, all patients had an increase in generalized SLE activity by 4 weeks following rituximab therapy, which responded to re-introduction of MMF. No side effects apart from expected decrease in B-cell counts were noted. Rituximab in combination with low dose cyclophosphamide and IVMP was effective in controlling recurrent class IV nephritis in 3 pediatric SLE patients. Re-introduction of mycophenolate mofetil was required within 4 weeks following rituximab therapy to maintain disease remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».