High‐Mass Star Formation. III. The Functional Form of the Submillimeter Clump Mass Function
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the mass function of cold, dusty clumps in 11 low- and high-mass star-forming regions. Using a homogeneous fitting technique, we analyze the shape of each region's clump mass function and examine the commonalities among them. We find that the submillimeter continuum clump mass function in low-mass star-forming regions is typically best fitted by a lognormal distribution, while that in high-mass star-forming regions is better fitted by a double power law. A single power-law clump mass distribution is ruled out in all cases. Fitting all of the regions with a double power law, we find that the mean power-law exponent at the high-mass end of each mass function is α high = -2.4 ± 0.1, consistent with the Salpeter result of α = -2.35. We find no region-to-region trend in α high with the mass scale of the clumps in a given region, as characterized by their median mass. Similarly, nonparametric tests show that the shape of the clump mass function does not change much from region to region, despite the obvious changes in the intrinsic mass scale. This result is consistent with the hypothesis that the clump mass distribution is determined by a highly stochastic process, such as turbulent fragmentation. It may also suggest that the data reduction and analysis techniques strongly affect the shape of the derived mass function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».