Risk of Hospitalization for Community Acquired Pneumonia with Renin-Angiotensin Blockade in Elderly Patients: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the 90-day risk of hospitalization with pneumonia among patients treated with different anti-hypertensive drug classes. DESIGN: Population based cohort study using five linked databases. PARTICIPANTS: Individuals over the age of 65 who filled a new outpatient prescription for one of four anti-hypertensive medications: ACE inhibitors (n = 86 775), ARBs (n = 33,953), calcium channel blockers (CCB, n = 34,240), beta blockers (BB, n = 35,331) and thiazide diuretics (n = 64 186). PRIMARY OUTCOME: Hospitalization with pneumonia within 90 days of a qualifying prescription. We adjusted for ten a priori selected covariates, including age, sex, diabetes and number of visits to a family doctor. RESULTS: Baseline characteristics of the groups were relatively well matched, except for age, sex, diabetes and frequency of family doctor visits. 128 of the 86 775 patients (0.15%) initiated on an ACE inhibitor and 43 of the 33953 patients (0.13%) of patients initiated on an ARB were hospitalized with pneumonia in the subsequent 90 days. 135 of 64 186 patients (0.21%) initiated on a thiazide, 112 of 35 331 patients (.32%) initiated on a BB, and 89 of 34 240 (0.26%) patients initiated on a CCB achieved the primary outcome. Compared to calcium channel blockers, ACE inhibitors (adjusted OR 0.61, 95% CI 0.46 to 0.81) and ARBs (adjusted OR 0.52, 95% CI 0.36 to 0.76) were associated with a lower risk of pneumonia. No benefit was seen with thiazides (adjusted OR 0.87, 95% CI 0.66 to 1.14) or beta blockers (adjusted OR 1.21, 95% CI 0.91 to 1.60). CONCLUSION: Initiating medications that block the renin angiotensin system, compared to other anti-hypertensive medications, is associated with a small absolute reduction in the 90 day risk of hospitalization with pneumonia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».