Functional role and connectivity of perirhinal cortex in face processing
Notice bibliographique
Résumé
The prevailing view of medial temporal lobe (MTL) functioning holds that its structures are dedicated to declarative long-term memory. Recent evidence challenges this view, suggesting that perirhinal cortex (PrC), which interfaces the MTL with the ventral visual pathway, supports highly integrated object representations that are critical for perceptual as well as for memory-based discriminations. Here, we review research conducted with fMRI in healthy individuals that addresses the role of PrC, and its functional connectivity, in the context of face processing. Our research shows that (i) PrC exhibits a performance-related involvement in recognition-memory as well as in perceptual oddball judgments for faces; (ii) PrC involvement in perceptual tasks is related to demands for face individuation; (ii) PrC exhibits resting-state connectivity with the FFA and the amygdala that has behavioural relevance for the face-inversion effect; (iii) task demands that distinguish recognition-memory from perceptual-discrimination tasks are reflected in distinct patterns of functional connectivity between PrC and other cortical regions, rather than in differential PrC activity. Together, our findings challenge the view that mnemonic demands are the sole determinant of PrC involvement in face processing, and that its response to such demands uniquely distinguishes its role from that of more posterior ventral visual pathway regions. Instead, our findings point to the importance of considering the nature of representations and functional connectivity in efforts to elucidate the contributions of PrC and other cortical structures to face processing. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».