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Enregistrement W1994831026 · doi:10.1021/ma991954g

Control of the Subinclusion Microstructure in HDPE/PS/PMMA Ternary Blends

2000· article· en· W1994831026 sur OpenAlexaff
Joël Reignier, Basil D. Favis

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite numberCoalescence (physics)High-density polyethyleneComposite materialTernary operationMicrostructureParticle sizeSurface tensionAnnealing (glass)Chemical engineeringPolyethyleneThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various ternary blends of HDPE, PS, and PMMA were prepared in one step using a Brabender mixer. When HDPE is the major component, as in this case, the morphology consists of a HDPE matrix, a PS dispersed phase and PMMA subinclusions within the dispersed PS, as predicted by the spreading coefficients. SEM observation and quantitative characterization were used to show that this complex morphology occurs within the first minutes of mixing and remains stable thereafter. Furthermore, it is shown quantitatively that all the PMMA is present in subinclusion form. It is possible to manipulate the dispersed phase internal structure from small PMMA subinclusions dispersed in a larger PS particle to a PS/PMMA core−shell structure upon decreasing the PS/PMMA composition ratio. Coalescence of composite droplets was also investigated. Upon annealing, these systems clearly experience a dual coalescence process: composite droplet/composite droplet coalescence and coalescence between dispersed subinclusion particles. Although some particle size increase is observed, the main effect of static coalescence is the transition from dispersed subinclusions to a core−shell structure at long times. It is shown that dynamic coalescence is controlled by the thickness of the shell layer. Morphological changes of the composite droplet size were also measured and explained in terms of interfacial tension and viscosity reductions. It is demonstrated that the composite droplet size is controlled by the outer shell thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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