Notice bibliographique
Résumé
Lithium and valproate are well recognized as mood-stabilizing medications. However, a significant number of patients with bipolar disorder do not respond to or cannot tolerate the side effects of these drugs. As a result, a search for safer and more effective mood stabilizers for the treatment of bipolar disorder is ongoing. Antipsychotic medications have long been used as adjunctive therapy in combination with mood-stabilizing medications. Although conventional neuroleptics (also known as typical antipsychotics) such as haloperidol or chlorpromazine are effective antimanic agents, they do not appear to have any efficacy in treating comorbid depressive symptoms. Furthermore, typical antipsychotics are associated with a number of well-known side effects, such as extrapyramidal symptoms and tardive dyskinesia. Mood-stabilizing effects have recently been reported for a number of newer "atypical" antipsychotics that have a broader spectrum of efficacy and better safety profiles than the typical antipsychotics. The results of several clinical trials suggest that atypical antipsychotics, including risperidone, olanzapine, ziprasidone, and quetiapine, are effective for the treatment of acute mania, and open-label studies suggest that atypical antipsychotics may have long-term mood-stabilizing effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».