Bladder tumour antigen (BTA stat) test compared to the urine cytology in the diagnosis of bladder cancer: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluate the diagnostic value of bladder tumour antigen (BTA stat) tests compared with urine cytology test in detecting bladder cancer. METHODS: We searched public databases including PubMed, MEDLINE Springer, Elsevier Science Direct, Cochrane Library and Google Scholar before December 2012. To collect relevant data of BTA stat tests and urine cytology tests in patients with bladder cancer, we studied meta-analyses of sensitivity, specificity, positive likelihood ratio (LR), negative LR and diagnostic odds ratios (DOR) of BTA stat tests and cytology tests from published studies. We applied the software of Rev. Man 5.1 and Stata 11.0 to the meta-analysis. RESULTS: A total of 13 separate studies consisting of 3462 patients with bladder cancer were considered in the meta-analysis. We found that the BTA stat test had a higher sensitivity than the urine cytology test (0.67, 95% confidence interval [CI] 0.64 to 0.69 vs. 0.43, 95% CI 0.40 to 0.46), but the specificity, positive LR, negative LR, DOR, the area under the curve (AUC) and Q index of the BTA stat test were lower compared with the urine cytology test. The results of the Egger's linear regression test showed no publication bias (p > 0.05). CONCLUSIONS: Specificity, positive LR, negative LR, DOR, the AUC and the Q index of the urine cytology test may be superior to the BTA stat test, but the BTA stat test has greater sensitivity than the urine cytology test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».