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Enregistrement W1994832548 · doi:10.1021/es021082p

Dioxins, Furans, and Non-<i>Ortho</i> PCBs in Canadian Arctic Seabirds

2003· article· en· W1994832548 sur OpenAlexaffabout
Birgit M. Braune, Mary Simon

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenerSeabirdArcticBiotaThe arcticEnvironmental chemistryPersistent organic pollutantPolychlorinated dibenzofuransPolychlorinated dibenzodioxinsEnvironmental scienceChemistryEcologyPollutantOceanographyBiologyPredationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first account of PCDDs, PCDFs, and non-ortho PCBs in Canadian Arctic seabirds. Livers and eggs of thick-billed murres, northern fulmars, and black-legged kittiwakes were collected in 1975 and 1993 from Prince Leopold Island in Lancaster Sound, Canada. Detectable concentrations of PCDDs, PCDFs, and non-ortho PCBs were found in all the Arctic seabird samples analyzed. Of the PCDD congeners assayed, only 2,3,7,8-substituted PCDDs were detected in the samples, whereas non-2,3,7,8-substituted PCDFs were found in addition to 2,3,7,8-substituted PCDFs in some of the samples. The predominant PCDD/F congener found in the livers of all three species was 2,3,4,7,8-PnCDF, both in 1975 and 1993. Concentrations of most dioxins and furans decreased in the fulmars and kittiwakes between 1975 and 1993 but increased in the murres. Of the non-ortho PCBs measured, PCB-126 occurred in the highest concentrations and contributed the majority of the non-ortho PCB-TEQ in all three species in both years. The highest concentrations of dioxins and furans as well as the highest TEQ values were found in the northern fulmar livers in both 1975 and 1993. Concentrations of some of the PCDDs and PCDFs are among the highest reported for Canadian Arctic biota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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