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Enregistrement W1994834714 · doi:10.2478/s11534-014-0522-3

Convective heat transfer and MHD effects on Casson nanofluid flow over a shrinking sheet

2014· article· en· W1994834714 sur OpenAlexaff
Rizwan Ul Haq, S. Nadeem, Zafar Hayat Khan, T. G. Okedayo

Notice bibliographique

RevueOpen Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidMagnetohydrodynamic driveMechanicsBoundary layerFlow (mathematics)Heat transferMagnetohydrodynamicsOrdinary differential equationPartial differential equationMaterials scienceDimensionless quantityThermodynamicsPhysicsDifferential equationMathematicsMathematical analysisPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Current study examines the magnetohydrodynamic (MHD) boundary layer flow of a Casson nanofluid over an exponentially permeable shrinking sheet with convective boundary condition. Moreover, we have considered the suction/injection effects on the wall. By applying the appropriate transformations, system of non-linear partial differential equation along with the boundary conditions are transformed to couple non-linear ordinary differential equations. The resulting systems of non-linear ordinary differential equations are solved numerically using Runge-Kutta method. Numerical results for velocity, temperature and nanoparticle volume concentration are presented through graphs for various values of dimensionless parameters. Effects of parameters for heat transfer at wall and nanoparticle volume concentration are also presented through graphs and tables. At the end, fluid flow behavior is examined through stream lines. Concluding remarks are provided for the whole analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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