Computational Study of Triterpenoids of Ganoderma lucidum with Aspartic Protease Enzymes for Discovering HIV-1 and Plasmepsin Inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid resistance development of HIV-1 and Plasmodium falciparum parasite requires discovery of more potent new drugs. Aspartic protease enzymes expressed by HIV-1 and P. falciparum could be used as important drug targets. The catalytic site is located at the bottom of a cleft in the enzyme surface and consists of triad Asp25, Thr26, Gly27. Important aspartic acids are Asp32 and Asp215. Aspartic proteases are inhibited by pepstatin-A, a naturally occurring peptide containing two statins, which replace the amino acids. The hydroxyl group of the statin binds tightly to the catalytically-active aspartic acid residues in the active site of protease, thereby mimicking the transition state of the peptide cleavage. Previous study proved that ganoderiol-F, a triterpenoid isolated from the stem of Ganoderma sinense showed higher affinity towards HIV-1 protease (binding energy= -11.40 kcal/mol and Ki= 4.68 nM) than to plasmepsin I (binding energy= -9.96 kcal/mol and Ki= 50.94 nM). In this paper, computational studies of G. lucidum triterpenoids with aspartic protease enzymes of HIV-1 and plasmepsin I, were performed using AutoDock 4.2. Nelfinavir and KNI-10006 were used as the standards for HIV-1 protease and plasmepsin I, respectively. The four triterpenoids are able to interact with both enzymes. Ganoderat acid-B showed the best affinity to HIV-1 protease (binding energy= -7.49 kcal/mol and Ki= 0.001 mM) which is better than nelfinavir. Furthermore, the best affinity to Plasmepsin I is showed by ganodermanondiol (binding energy= -7.14 kcal/mol and Ki= 0.005 mM which is better than KNI-10006. According to the values of binding energy and inhibition constant, triterpenoids of G. lucidum could be developed further as both anti-HIV and anti-malaria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle