Value of off-season fresh Camellia sinensis leaves. Antiradical activity, total phenolics content and catechin profiles
Notice bibliographique
Résumé
“Normal-season” (bud plus first two leaves processed as commercial tea between Apr–Sep), “unused” (remaining leaves collected in Sep and Apr) and “off-season” (all leaves collected between Sep–Apr) green tea leaves samples from Camellia sinensis were extracted by water infusion followed by solvent–solvent partition to recover catechins, that were separated and quantified by HPLC methods. Total catechins content ranged between 23.72 and 73.61 mg/g of the dry weight (DW) leaves for the off-season samples and was 97.51, 115.12 and 184.62 mg/g DW for Apr, Sep and normal-season samples, respectively. The free radical scavenging activity of the off-season samples ranged between 45 and 80%, 79–90% and 90–92% for the 25, 50 and 100 ppm concentrations, respectively, after 20-min reaction time. The other samples presented values of 87%, 91% and 94% (Sep), 88%, 92% and 93% (Apr) and 89%, 93% and 95% (normal-season), using the same conditions. Total phenolics content ranged between 43.21 and 139.02 mg of gallic acid equivalents (GAE)/g DW for the off-season samples and was 182.23, 216.05 and 221.32 mg of GAE/g DW for Apr, Sep and normal-season samples, respectively. Results revealed that the unused and off-season Azorean green tea leaves (catechins-rich waste products) have potential antiradical activity that can be used for food and cosmetics preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».