Rapid Adaptation of Rat Brain and Liver Metabolism to a Ketogenic Diet: An Integrated Study Using <sup>1</sup> H- and <sup>13</sup> C-NMR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The ketogenic diet (KD) is an effective alternative treatment for refractory epilepsy in children, but the mechanisms by which it reduces seizures are poorly understood. To investigate how the KD modifies brain metabolism, we infused control (CT) and 7-day KD rats with either [1-(13)C]glucose (Glc) or [2,4-(13)C2]β-hydroxybutyrate (β-HB). Specific enrichments of amino acids (AAs) measured by (1)H- and (13)C-NMR in total brain perchloric acid extracts were similar between CT and KD rats after [1-(13)C]Glc infusion whereas they were higher in KD rats after [2,4-(13)C2]β-HB infusion. This suggests better metabolic efficiency of ketone body utilization on the KD. The relative rapid metabolic adaptation to the KD included (1) 11%-higher brain γ-amino butyric acid (GABA)/glutamate (Glu) ratio versus CT, (2) liver accumulation of the ketogenic branched-chain AAs (BCAAs) leucine (Leu) and isoleucine (ILeu), which were never detected in CT, and (3) higher brain Leu and ILeu contents. Since Glu and GABA are excitatory and inhibitory neurotransmitters, respectively, higher brain GABA/Glu ratio could contribute to the mechanism by which the KD reduces seizures in epilepsy. Increased BCAA on the KD may also contribute to better seizure control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».