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Enregistrement W1994858031 · doi:10.2105/ajph.2011.300203

Aligning Community Engagement With Traditional Authority Structures in Global Health Research: A Case Study From Northern Ghana

2011· article· en· W1994858031 sur OpenAlex
Paulina Tindana, Linda Rozmovits, Renaud Boulanger, Sunita V S Bandewar, Raymond Aborigo, Abraham V. O. Hodgson, Pamela A. Kolopack, James V. Lavery

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity engagementCommunity healthCommunity participationPublic relationsCommunity-based participatory researchSociologyPublic engagementIdeal (ethics)Social engagementPolitical sciencePublic healthSocioeconomicsMedicineParticipatory action researchSocial scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the recognition of its importance, guidance on community engagement practices for researchers remains underdeveloped, and there is little empirical evidence of what makes community engagement effective in biomedical research. We chose to study the Navrongo Health Research Centre in northern Ghana because of its well-established community engagement practices and because of the opportunity it afforded to examine community engagement in a traditional African setting. Our findings suggest that specific preexisting features of the community have greatly facilitated community engagement and that using traditional community engagement mechanisms limits the social disruption associated with research conducted by outsiders. Finally, even in seemingly ideal, small, and homogeneous communities, cultural issues exist, such as gender inequities, that may not be effectively addressed by traditional practices alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,898
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle