Continental-scale variation in otolith geochemistry of juvenile American shad (Alosa sapidissima)
Notice bibliographique
Résumé
We assembled a comprehensive atlas of geochemical signatures in juvenile American shad ( Alosa sapidissima ) to discriminate natal river origins on a large spatial scale and at a high spatial resolution. Otoliths and (or) water samples were collected from 20 major spawning rivers from Florida to Quebec and were analyzed for elemental (Mg:Ca, Mn:Ca, Sr:Ca, and Ba:Ca) and isotope (87Sr:86Sr and δ18O) ratios. We examined correlations between water chemistry and otolith composition for five rivers where both were sampled. While Sr:Ca, Ba:Ca, 87Sr:86Sr, and δ18O values in otoliths reflected those ratios in ambient waters, Mg:Ca and Mn:Ca ratios in otoliths varied independently of water chemistry. Geochemical signatures were highly distinct among rivers, with an average classification accuracy of 93% using only those variables where otolith values were accurately predicted from water chemistry data. The study represents the largest assembled database of otolith signatures from the entire native range of a species, encompassing approximately 2700 km of coastline and 19 degrees of latitude and including all major extant spawning populations. This database will allow reliable estimates of natal origins of migrating ocean-phase American shad from the 2004 annual cohort in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».