Comparison of PI‐SWERL with dust emission measurements from a straight‐line field wind tunnel
Notice bibliographique
Résumé
The Portable In situ Wind ERosion Lab (PI‐SWERL) was developed to measure dust emissions from soil surfaces. This small, portable unit can test the emissivity of soils in areas that are difficult to access with a field wind tunnel, and can complete a larger number of tests in less time. The PI‐SWERL consists of a cylindrical enclosure containing an annular flat blade that rotates at different speeds, which generates shear stress upon the surface. The shear stress generated by PI‐SWERL results in the entrainment of particles including dust. PI‐SWERL was developed to provide an index of dust emission potential comparable to the field wind tunnel. The PI‐SWERL dust emission results were compared against those obtained from a ∼12 m long, 1 m wide, 0.75 m high straight line suction‐type portable field wind tunnel by conducting collocated tests at 32 distinct field settings and soil conditions in the Mojave Desert of southern California. Clay‐ to sand‐rich soils that displayed a range of crusting, gravel cover, and disturbance were tested. The correspondence between dust emissions (mg m−2s−1) for the two instruments is nearly 1:1 on most surfaces. Deviation between the two instruments was noted for densely packed gravel surfaces. For rough surfaces a correction can be applied to the PI‐SWERL that results in comparable dust emission data to the wind tunnel. PI‐SWERL can be used to complement research efforts in aeolian geomorphology aimed to quantify spatial and temporal patterns of dust emissions as well as air quality research related to dust emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».