Evaluation of postoperative drainage with application of platelet‐rich and platelet‐poor plasma following hemithyroidectomy: A randomized controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelet-rich plasma (PRP) and platelet-poor plasma (PPP) have been used to improve hemostasis and wound healing after surgery; however, randomized controlled trials proving their efficacy are lacking. METHODS: Hemithyroidectomy was performed on 52 patients. Autologous PRP and PPP were applied during wound closure in the treatment group, while saline was applied in the controls. Outcome measures were postoperative drainage, pain, analgesic use, and length of hospital stay. RESULTS: The 24-hour cumulative drainage was reduced by 29.3% in the treatment group (44.9 mL vs 63.5 mL, p = .039). The treatment group required less analgesic medication despite similar pain scores; however, the difference was not significant. There was a trend toward decreased length of stay for the PRP/PPP group (p = .059). CONCLUSIONS: Hemithyroidectomy served as a stringent test to evaluate the wound-healing capacity of platelet-rich and platelet-poor plasma. This study provides evidence that PRP and PPP reduced postoperative drainage in soft-tissue surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».